Nous proposons une méthode pour l'extension de l'utilisation des
réseaux de neurones multi-couches (perceptrons) à des entrées
fonctionnelles. L'originalité de la méthode est basée sur un 
pré-traitement des données permettant d'obtenir une base de 
projection pertinante. Nous démontrons alors la convergence des
paramètres empiriques du réseau vers les paramètres optimaux. 
Enfin, nous illustrons le modèle au travers d'exemples à partir 
de données réelles et simulées.
    

Le projet vise à analyser et à modéliser la dynamique
spatio-temporelle de l’occupation du sol du milieu
montagnard méditerranéen en prenant appui sur une 
zone d’étude située dans les Pyrénées Orientales : le
bassin versant des Garrotxes. L’objectif est de 
développer des scénarii d’évolution raisonnés pour 
apporter une aide à la décision et à la gestion de ces
milieux ; plusieurs approches ont été développés dans 
un but de confrontation et de synthèse : entre autres, 
une méthode SIG (Système d’Information Géographique) 
et une méthode par réseaux de neurones.